NGUYỄN VĂN LẬP TRƯỜNG THPT HIẾU PHỤNG VŨNG LIÊM VĨNH LONG
Chia sẽ kiến thức

Join the forum, it's quick and easy

NGUYỄN VĂN LẬP TRƯỜNG THPT HIẾU PHỤNG VŨNG LIÊM VĨNH LONG
Chia sẽ kiến thức
NGUYỄN VĂN LẬP TRƯỜNG THPT HIẾU PHỤNG VŨNG LIÊM VĨNH LONG
Bạn có muốn phản ứng với tin nhắn này? Vui lòng đăng ký diễn đàn trong một vài cú nhấp chuột hoặc đăng nhập để tiếp tục.
Đăng Nhập

Quên mật khẩu

Tìm kiếm
 
 

Display results as :
 


Rechercher Advanced Search

Latest topics
» LỚP 10
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyThu Nov 01, 2018 8:06 pm by nguyenvanlap

» THI KTLMON
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyWed Oct 24, 2018 7:41 pm by nguyenvanlap

» ĐỊA 10
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyTue Oct 09, 2018 7:29 pm by nguyenvanlap

» ĐỊA 12
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyMon Oct 08, 2018 9:54 pm by nguyenvanlap

» ĐỊA 12
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyMon Oct 08, 2018 9:51 pm by nguyenvanlap

» ĐỊA 12
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyMon Oct 08, 2018 9:49 pm by nguyenvanlap

» ĐỊA 12
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyMon Oct 08, 2018 9:47 pm by nguyenvanlap

» ĐỊA 12
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyMon Oct 08, 2018 9:46 pm by nguyenvanlap

» ĐỊA 12
KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina EmptyMon Oct 08, 2018 9:44 pm by nguyenvanlap

March 2024
MonTueWedThuFriSatSun
    123
45678910
11121314151617
18192021222324
25262728293031

Calendar Calendar


KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina

Go down

KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina Empty KHÁI QUÁT NƯỚC Argentina

Bài gửi  nguyenvanlap Tue Aug 07, 2012 12:44 am


Trong nghiên cứu trường hợp của tôi về sự chuyển đổi nhân khẩu học, tôi đã lựa chọn các quốc gia nổi tiếng của Argentina, mà nằm ở Nam Mỹ. Tôi quyết định tiến hành nghiên cứu của tôi 1936-1960. Đối với thời gian 25 năm, tôi tìm thấy tất cả các dữ liệu thống kê mà tôi cần phải thực sự hoàn thành phân tích tăng trưởng dân số. Trong mô hình chuyển đổi nhân khẩu học của Argentina, chúng ta có thể thấy rằng tỷ lệ sinh thô (CBR) là hầu như luôn luôn tăng gấp đôi hoặc cao hơn thì tỷ lệ chết thô (CDR). Điều này cho phép tỷ lệ tự nhiên tăng (NRI) là cao hơn so với các CDR. NRI phản ánh cách nhanh chóng, dân số ngày càng tăng. Trong mô hình chuyển đổi nhân khẩu học của CBR của Argentina trên 1000 (đường màu xanh) là dòng cao nhất liên quan đến nguồn gốc. Chúng ta có thể thấy rằng dòng vẫn rất ổn định 1936-1943, khi sinh sống khoảng 22-23 phần nghìn. Năm 1944, chúng ta thấy một bước tiến dần dần sinh sống phần nghìn. Vào năm 1946 các CBR là một trong những cao điểm. Dòng này dao động 24-25 cho mỗi hàng ngàn phạm vi khoảng mười hai năm đến năm 1956 cho đến khi nó dần dần làm giảm trạng thái ban đầu, 22 mỗi hàng ngàn. Khoảng thời gian 10-12 năm cao điểm của CBR giúp tăng NRI cho Argentina ở giữa 40 và 50. (Chúng ta sẽ thấy cách này hiệu quả NRI sau) CDR (đường màu hồng) là dòng thấp nhất trong mô hình. Trong đầu dòng (1936), chúng tôi thấy CDR bắt đầu tăng lên và đạt điểm cao nhất 11 phần nghìn vào năm 1938. Từ đó nó ở lại ổn định 10 cho hàng ngàn chín năm. Sau 1948, chúng ta có thể thấy các dòng từ từ giảm đến 8 phần nghìn vào năm 1960. Điều này giảm chậm trong CDR cũng thực hiện NRI (mà chúng ta sẽ thấy sau này). Cả hai CBR và CDR hiệu ứng tốt như thế nào một quốc gia như Argentina dân số đang gia tăng cả hai yếu tố này liên quan đến tỷ lệ tăng tự nhiên. Đây là dòng giữa trong mô hình (dòng màu vàng). NRI được xác định bằng cách trừ đi các CBR của CDR. Trong mô hình của Argentina CBR là khá cao và CDR là ít hơn một nửa của nó. Điều này cho phép dòng NRI ở giữa chúng. Chúng ta có thể nhìn thấy từ các mô hình mà NRI bắt đầu giảm 1936-1938. Điều này xảy ra vì CDR tăng và các remands của CBR ổn định. Năm 1938 NRI đạt đến mức thấp nhất ở mức 11 phần nghìn. Từ quan điểm đó chúng ta thấy sự gia tăng của NRI. NRI tăng vì sự tăng trưởng trong CBR và giảm chậm trong CDR. NRI đạt đến điểm cao nhất của 16 phần nghìn vào năm 1950 và từ hơn trên giảm dần. Giảm dần bởi vì cả hai CBR và CDR cũng giảm. Bằng cách tìm kiếm tại NRI chúng ta thấy điểm của tăng dân số cao 1944-1956 khoảng thời gian này được tốt hơn được gọi là "bùng nổ trẻ em". Từ mô hình chúng tôi thấy rằng Argentina của NRI là trong khoảng giữa của sự tăng trưởng dân số từ 12 đến 16 phần nghìn, tăng 1,2-1,6% mỗi năm. Hình thành mô hình chuyển đổi nhân khẩu học của Argentina, tôi thấy không có mô hình xác đáng. Nhưng tôi cảm thấy rằng bằng cách nhìn vào các mô hình chuyển đổi nhân khẩu học của Argentina thuộc giai đoạn thứ hai của mô hình. Giai đoạn này được tiềm năng tăng trưởng được thực hiện và CDR giảm xuống trước khi CBR, cho phép cho sự tăng trưởng dân số nhanh chóng. Tôi cũng tìm thấy nó không phù hợp với mô hình của các nước đi tiên phong. Lý do cho điều này là rằng Argentina đã không giữ khả năng sinh sản và trọng mức độ tương đối thấp như những người tiên phong. Chúng ta có thể thấy điều này bằng cách có NRI hơn một phần trăm. Khoảng cách nhân khẩu học là khoảng cách giữa tỷ lệ sinh sống và tỷ lệ tử vong trong mô hình chuyển đổi nhân khẩu học. Khoảng cách giữa các dòng (cung cấp CBR là cao CDR) sẽ xác định tốc độ tăng trưởng của một quốc gia. Trong nghiên cứu trường hợp của tôi của Argentina như một quốc gia đang phát triển, nó hàm ý rằng sự tăng trưởng trong tương lai sẽ vẫn tương đối giống nhau. Lý do cho điều này là mặc dù CDR được thả, tỷ lệ tử vong không thể giảm mãi mãi và cuối cùng sẽ chững lại. Một lý do khác cho sự tăng trưởng còn lại giống nhau mà CBR cuối cùng sẽ giảm trong tương lai và ở lại khá ổn định. Điều này là bởi vì thời gian của boomer bé đã dán và Argentina sẽ không bao giờ nhìn thấy cao hơn CBR hơn tại thời điểm đó. Ngoài ra Argentina đang trở thành một quốc gia đang phát triển thực tập điều này có nghĩa là gia đình có trẻ em nhỏ hơn. Đà nhân khẩu học là khi tăng trưởng dân số tiếp tục mặc dù các chương trình kế hoạch hóa gia đình chặt chẽ của một mật độ tương đối cao của người dân trong độ tuổi sinh đẻ. Định nghĩa này của đà nhân khẩu học cho chúng tôi biết rằng khoảng cách nhân khẩu học này vẫn đang phát triển ngay cả sau khi chương trình kế hoạch hóa gia đình. Điều này có thể là vì một giọt nước trong cái chết. Một lý do khác cho lý do tại sao khoảng cách vẫn còn tăng là vì số lượng cao của người dân trong có tuổi sinh con này làm tăng tỷ lệ phần trăm trẻ em được sinh ra. Việc đầu tiên trong bốn tình trạng chung mà Demeny nói về là một thực tế rằng một nước đang phát triển có cả tử vong và tỷ lệ sinh cao hơn mức của các nước tiên phong. Khi tôi so sánh tình trạng này, tôi không đồng ý với Demeny vì tôi chỉ thấy rằng tỷ lệ sinh cao hơn là cả hai. Điều kiện chung thứ hai là tỷ lệ tử vong giảm làm cho công nghệ y tế chưa đạt mức nước đang phát triển. Điều này không áp dụng cho mô hình của Argentina vì chúng ta có thể thấy CDR giảm trong đó có nghĩa rằng tỷ lệ tử vong đang tăng lên. Một yếu tố, mà tôi nghĩ, là làm gì để công nghệ y tế. Các điều kiện chung thứ ba, Demeny nói về, là lý do tại sao khả năng sinh sản bắt đầu giảm ở châu Á và Mỹ Latin trong năm 1960. Yếu tố này có thể xảy ra trong mô hình của Argentina bởi vì chúng ta có thể thấy rằng CBR đang chậm lại sự suy giảm. Thứ tư và cuối cùng tình trạng chung mà Demeny nói về tỷ lệ tăng trưởng dân số được tạo ra bởi quá trình chuyển đổi nhân khẩu học trong giai đoạn giữa của nó. Điều này áp dụng đối với Argentina vì NRI là ở giữa của mô hình. Cũng bằng cách tìm kiếm tại Phụ lục 1, chúng ta có thể thấy rằng trong sự tăng trưởng dân số khoảng thời gian 25 năm đã tăng lên đến một kích thước rất lớn
nguyenvanlap
nguyenvanlap
Phong Tặng
Phong Tặng

Tổng số bài gửi : 421
Join date : 07/12/2010

https://diavinhlong.forumvi.com

Về Đầu Trang Go down

Về Đầu Trang

- Similar topics

 
Permissions in this forum:
Bạn không có quyền trả lời bài viết